上交所上市委：道生天合首发获通过
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科技兴则民族兴，科技强则国家强。习近平总书记(zǒngshūjì)指出：“必须充分认识科技的(de)战略先导地位和根本支撑作用(zuòyòng)，锚定2035年建成科技强国的战略目标，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平(gāoshuǐpíng)科技自立自强。”当前，新(xīn)一轮科技革命和产业变革深入发展，以人工智能(réngōngzhìnéng)、量子科技、生命科学、物质科学、空间科学、绿色低碳技术等为代表的前沿(qiányán)研究(yánjiū)，不断取得新进展(xīnjìnzhǎn)、新突破。
由中(zhōng)国科协学术(xuéshù)支持、人民日报制作的 “科技・新知” 版，每周与读者见面。让我们共同(gòngtóng)走近国内外(guónèiwài)前沿科技，在趣味中拆解科学新知，领略科学的无穷魅力。
近年来，人工智能加速发展，不仅推动人类进入智能时代，也以前所未有的深度和广度影响科学研究的思维方式和工作模式。数据显示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驱动的科学研究）论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析(fēnxī)、提供科研(kēyán)方案……当人工智能深度融入科研，给科研范式带来了哪些变化？科学家们怎样利用人工智能做研究？智能时代，知识生产新范式又可能带来什么挑战？本期(běnqī)中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。
图为基于AI文本分析的人格评估示意图。中国心理学(xīnlǐxué)会供图
心理学和人工智能有(yǒu)啥渊源？
在电影《流浪(liúlàng)地球2》中，人工智能MOSS通过分析刘培强颤抖的(de)嘴角和躲闪的眼神，瞬间识破他隐藏的秘密。
这个科幻场景或许将照进现实——从手机(shǒujī)的面部解锁功能(gōngnéng)，到购物APP的“猜你喜欢”，再到心理咨询的AI助手，心理学(xīnlǐxué)与人工智能携手进化。
实际上，心理学与人工智能渊源(yuānyuán)不小。
记得(jìde)生理学家(shēnglǐxuéjiā)巴甫洛夫那只听到铃声就流口水的狗吗？这个(zhègè)经典的“条件反射”实验启发了人工智能领域最重要的技术之一：强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类围棋高手(gāoshǒu)的绝招，本质上就像类似训练的升级版，通过“吃”掉海量的围棋数据，吃透围棋棋盘。
日常的智能应用中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在(zài)研究动物学习机制(jīzhì)后发现，行为的后果会影响其未来发生的概率，正向(zhèngxiàng)强化(qiánghuà)会增强行为，负向惩罚则会抑制行为。如今，这一机制被应用于电商和(hé)短视频平台等。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈，调整内容推荐，推送个性化的“猜你喜欢”。
不过，当AI需要理解(lǐjiě)更复杂的人性时，就要向认知心理学“借(jiè)眼睛”了。人类的注意力像一束智能聚光灯，总是优先(yōuxiān)照亮关键信息。这个发现(fāxiàn)催生了AI的注意力机制。例如，人工智能(réngōngzhìnéng)大模型ChatGPT写作时会(shíhuì)像人类划重点一样，扫描上下文并精准锁定高频词。Transformer模型处理文本时，通过(tōngguò)计算词与词之间的关联，动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯，决定模型聚焦哪些词，从而影响内容生成。
对心理学来说(láishuō)，装上“AI大脑”，变化也不小。
数据更加(gèngjiā)丰富(fēngfù)——通过社交媒体、可穿戴设备等渠道，心理学研究者能实时捕获10亿级行为数据流，进而展开分析，可以说从“实验室鱼缸”跳进(tiàojìn)了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式，人工智能可以扫描出社交焦虑的(de)隐藏信号。研究发现，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种(zhèzhǒng)“数字指纹”为(wèi)早期筛查提供了(le)新路标(lùbiāo)。AI能够自动提取自述文本(wénběn)中反映心理语义的文本表征向量，并借助(jièzhù)数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而实现对人格的自动评估。实践验证，AI评估结果与问卷(wènjuǎn)测评结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统问卷测评的效率。
识别更加便捷——运用情感计算技术，在上海(shànghǎi)一家养老院，机器人能通过声波震颤识别老人的孤独指数。研究人员将富含情感的口语特征输入深度学习框架处理，为(wèi)抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱(túpǔ)，研究视角同步扩展至多种非言语模式，如分析面部表情或行走姿态(zītài)。这些多模态数据构成重要(zhòngyào)行为指征，为评估压力、焦虑及情绪状态提供了坚实基础(jiānshíjīchǔ)。
AI如何推动(tuīdòng)心理学研究范式革新？
数智时代(shídài)，心理学研究与AI技术加速融合，不仅推动了科研范式的(de)革新，也在互动中共同进化。
心理学研究者(yánjiūzhě)在借助人工智能技术开展哪些研究？
近期，心理学(xīnlǐxué)(xīnlǐxué)研究(yánjiū)团队基于大型语言模型开发自助心理支持工具，尝试提升AI对人类情感的认知与互动能力。借助“零样本学习”，模型无需专门训练，能基于预训练知识灵活应对新咨询情境；“思维链提示(tíshì)”策略则引导AI模拟(mónǐ)逻辑思考，剖析用户表述，探寻情绪根源。这类“心理学+AI”的结合，让心理学研究更加个性化。
在实现AI“倾听与(yǔ)回应”后，研究(yánjiū)正向更具挑战的目标迈进：让AI主动识别并预警(yùjǐng)未明确表达(biǎodá)的隐性心理危机信号。一项研究借鉴心理学的“动机—意志模型”，模拟心理危机从萌发到行动的演化路径(lùjìng)，并据此生成大规模危机文本训练数据，从而(cóngér)提升模型对微弱求助信号的识别能力。这种以心理学理论指导、以AI生成优化的策略，不仅突破了敏感数据难获取的研究瓶颈(píngjǐng)，也增强了模型的敏感度与预测能力。这标志(biāozhì)着技术创新与心理科学洞察的深度整合，推动AI向理解并守护人类深层情感的目标进化。
技术的(de)(de)进化同样体现在类生物智能上。谷歌DeepMind的“心智进化”实验模拟自然选择，通过(tōngguò)数学评估函数构建“AI版(bǎn)生态环境”，让(ràng)优胜方案“繁衍”，劣者淘汰。多次迭代后，AI在推理任务中的表现超越传统算法，展现类人思维跃迁的可能。相比AI，人脑在语言、视觉、听觉(tīngjué)与触觉等跨模态信息整合与处理上依然优势明显。研究者正(zhèng)尝试将“具身认知”嵌入AI模型，打造可感知、可适应的“具身智能体”。例如，我国具身智能仿真平台“格物”采用进化式学习(xuéxí)算法，让多形态机器人在虚拟环境中经历“适者生存”式迭代。一键式训练与多模态学习，将传统需(xū)数周的开发周期压缩(yāsuō)至分钟级，显著提升了机器人的训练效率与通用性。
未来，心智(xīnzhì)和算法怎样双向奔赴？
温暖的心智与看似冰冷(bīnglěng)的算法“双向奔赴”，展现着技术与认知的迭代(diédài)。
从技术看，未来，心理学启发的决策机制有望让AI在不确定、开放环境中具备更强的判断力，多模态整合能力也将助力(zhùlì)AI更好地(dì)适应复杂(fùzá)情境。反过来，AI通过生成实验材料，模拟(mónǐ)人类互动场景，构建认知模型，反哺心理学研究，助力揭示人脑的复杂机制。
这场“双向奔赴”也(yě)是(shì)人类(rénlèi)对自我认知的深化。在(zài)与算法的共舞中，我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中，锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院(yīyuàn)的心理咨询中心，AI可精准标记高抑郁风险者，但真正抚平来访者颤抖双手的，永远是医生递上热饮的温度。
曾有心理学家说：“人类最深刻的(de)渴望，是被理解。”当AI成为理解人性的新镜子，我们借其(jièqí)倒影更(gèng)清晰地看见人心的温热，这也正是心理学不可替代的价值。
同时，技术的进步带来新的挑战和伦理(lúnlǐ)议题：倘若AI可以(kěyǐ)“理解(lǐjiě)”乃至(nǎizhì)“体验”情感，我们是否应正视它的“情绪”？当人类对AI产生真实的情感联结，这种新型关系的边界(biānjiè)与(yǔ)责任又该如何定义(dìngyì)？虽然当下AI的“情感”本质(běnzhì)仍是程序化的偏好响应，缺乏主观体验，但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义，未来或许需要扩展其边界，以包容AI带来的新型情感现象。届时，情感的“真实性”将不再是核心，关键是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范。
在未来智能社会的(de)图景中，唯有在人类情感投射与(yǔ)理性判断之间取得平衡，才能促进人机关系的健康与可持续发展。
（作者分别为中国心理学会(huì)副秘书长，中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩、李婧婷(lǐjìngtíng)，研究员栾胜华、屈青青对本文亦有贡献(gòngxiàn)）
来 源：《人民日报(rénmínrìbào)》（2025年06月(yuè)14日 第 05 版）
纳米材料能带来哪些(něixiē)颠覆性技术？
锂离子电池(diànchí)为何成为储能电池的“顶流”
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由中(zhōng)国科协学术(xuéshù)支持、人民日报制作的 “科技・新知” 版，每周与读者见面。让我们共同(gòngtóng)走近国内外(guónèiwài)前沿科技，在趣味中拆解科学新知，领略科学的无穷魅力。
近年来，人工智能加速发展，不仅推动人类进入智能时代，也以前所未有的深度和广度影响科学研究的思维方式和工作模式。数据显示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驱动的科学研究）论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析(fēnxī)、提供科研(kēyán)方案……当人工智能深度融入科研，给科研范式带来了哪些变化？科学家们怎样利用人工智能做研究？智能时代，知识生产新范式又可能带来什么挑战？本期(běnqī)中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。
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实际上，心理学与人工智能渊源(yuānyuán)不小。
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日常的智能应用中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在(zài)研究动物学习机制(jīzhì)后发现，行为的后果会影响其未来发生的概率，正向(zhèngxiàng)强化(qiánghuà)会增强行为，负向惩罚则会抑制行为。如今，这一机制被应用于电商和(hé)短视频平台等。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈，调整内容推荐，推送个性化的“猜你喜欢”。
不过，当AI需要理解(lǐjiě)更复杂的人性时，就要向认知心理学“借(jiè)眼睛”了。人类的注意力像一束智能聚光灯，总是优先(yōuxiān)照亮关键信息。这个发现(fāxiàn)催生了AI的注意力机制。例如，人工智能(réngōngzhìnéng)大模型ChatGPT写作时会(shíhuì)像人类划重点一样，扫描上下文并精准锁定高频词。Transformer模型处理文本时，通过(tōngguò)计算词与词之间的关联，动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯，决定模型聚焦哪些词，从而影响内容生成。
对心理学来说(láishuō)，装上“AI大脑”，变化也不小。
数据更加(gèngjiā)丰富(fēngfù)——通过社交媒体、可穿戴设备等渠道，心理学研究者能实时捕获10亿级行为数据流，进而展开分析，可以说从“实验室鱼缸”跳进(tiàojìn)了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式，人工智能可以扫描出社交焦虑的(de)隐藏信号。研究发现，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种(zhèzhǒng)“数字指纹”为(wèi)早期筛查提供了(le)新路标(lùbiāo)。AI能够自动提取自述文本(wénběn)中反映心理语义的文本表征向量，并借助(jièzhù)数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而实现对人格的自动评估。实践验证，AI评估结果与问卷(wènjuǎn)测评结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统问卷测评的效率。
识别更加便捷——运用情感计算技术，在上海(shànghǎi)一家养老院，机器人能通过声波震颤识别老人的孤独指数。研究人员将富含情感的口语特征输入深度学习框架处理，为(wèi)抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱(túpǔ)，研究视角同步扩展至多种非言语模式，如分析面部表情或行走姿态(zītài)。这些多模态数据构成重要(zhòngyào)行为指征，为评估压力、焦虑及情绪状态提供了坚实基础(jiānshíjīchǔ)。
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这场“双向奔赴”也(yě)是(shì)人类(rénlèi)对自我认知的深化。在(zài)与算法的共舞中，我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中，锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院(yīyuàn)的心理咨询中心，AI可精准标记高抑郁风险者，但真正抚平来访者颤抖双手的，永远是医生递上热饮的温度。
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同时，技术的进步带来新的挑战和伦理(lúnlǐ)议题：倘若AI可以(kěyǐ)“理解(lǐjiě)”乃至(nǎizhì)“体验”情感，我们是否应正视它的“情绪”？当人类对AI产生真实的情感联结，这种新型关系的边界(biānjiè)与(yǔ)责任又该如何定义(dìngyì)？虽然当下AI的“情感”本质(běnzhì)仍是程序化的偏好响应，缺乏主观体验，但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义，未来或许需要扩展其边界，以包容AI带来的新型情感现象。届时，情感的“真实性”将不再是核心，关键是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范。
在未来智能社会的(de)图景中，唯有在人类情感投射与(yǔ)理性判断之间取得平衡，才能促进人机关系的健康与可持续发展。
（作者分别为中国心理学会(huì)副秘书长，中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩、李婧婷(lǐjìngtíng)，研究员栾胜华、屈青青对本文亦有贡献(gòngxiàn)）
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