三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样
三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样
三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样荆楚网(湖北日报网)讯(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区花山街道,有一个(yígè)杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民(jūmín)学历偏低,基础设施(jīchǔshèshī)薄弱,邻里矛盾(máodùn)频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会(shèhuì)实验项目现场(xiànchǎng)研讨会”在杏园社区举行,来自(láizì)多所高校(gāoxiào)及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题学术研讨。
“一只麻雀(máquè)的治理实验”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的(de)探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院(xuéyuàn)副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会(shèhuì)治理实验,是一个非常具有前瞻性和(hé)引领性的基层社区治理的工作探索。
所谓“森林(sēnlín)”,是过去人们常见的大型智慧城市规划和宏观治理(zhìlǐ)体系;而(ér)“麻雀”,是指这类复杂系统在(zài)最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(jīdì)(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的“翅膀”被精准装上了(le):杏园社区部署(bùshǔ)了174个智能传感(chuángǎn)节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据(shùjù),构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常(fēicháng)“实在”:高空抛物、电动车入梯(rùtī)、独居老人突发异常、建筑(jiànzhù)结构风险等高频问题都得到了(le)有效监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本(chéngběn)下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置(chǔzhì)效率提升46%。不仅如此,项目还入选“2025中国智慧城市优秀案例”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术长了温度,数据(shùjù)开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这(zhè)个项目最令人惊喜的,不是用了多少技术名词,而是技术真正“长了温度”。“多元感知(gǎnzhī),无感服务”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他(tā)认为,这种“低感知高精度”的技术设计(shèjì),是让社区(shèqū)居民接受AI、信任AI的关键。
“人(rén)工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式(fāngshì)。比如,用算法识别电动车入梯(rùtī),既避免了人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生(mínshēng)。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授(jiàoshòu)谢志强表示,这一项目以仿真模拟(mónǐ)为核心技术路径,是社会治理(zhìlǐ)领域的创新突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多(duō),但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线(mǐxiàn),到一条治理之路”
杏园社区(shèqū)的(de)试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的难点不在技术,而在场景的复杂性与群众(qúnzhòng)的理解度。“很多技术项目在实验(shíyàn)室里(lǐ)很完美(wánměi),一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授(jiàoshòu)陈涛则从治理结构角度解读项目价值:“过去的(de)治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能(zhìnéng)治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是(búshì)行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道(dào),人工智能最怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正落在了居民(jūmín)的‘一米线’上,是智慧治理从概念(gàiniàn)走向操作的活样本。”
“从一只麻雀,飞(fēi)出一片森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进(yǐfēijìn)更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化(mókuàihuà)+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目(xiàngmù)负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是堆叠(duīdié)传感器和(hé)算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统(xìtǒng)。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在问题后面。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会风险(fēngxiǎn)频发,基层(jīcéng)治理(zhìlǐ)任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林(sēnlín),正在(zhèngzài)悄然生成。
荆楚网(湖北日报网)讯(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区花山街道,有一个(yígè)杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民(jūmín)学历偏低,基础设施(jīchǔshèshī)薄弱,邻里矛盾(máodùn)频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会(shèhuì)实验项目现场(xiànchǎng)研讨会”在杏园社区举行,来自(láizì)多所高校(gāoxiào)及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题学术研讨。
“一只麻雀(máquè)的治理实验”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的(de)探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院(xuéyuàn)副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会(shèhuì)治理实验,是一个非常具有前瞻性和(hé)引领性的基层社区治理的工作探索。
所谓“森林(sēnlín)”,是过去人们常见的大型智慧城市规划和宏观治理(zhìlǐ)体系;而(ér)“麻雀”,是指这类复杂系统在(zài)最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(jīdì)(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的“翅膀”被精准装上了(le):杏园社区部署(bùshǔ)了174个智能传感(chuángǎn)节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据(shùjù),构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常(fēicháng)“实在”:高空抛物、电动车入梯(rùtī)、独居老人突发异常、建筑(jiànzhù)结构风险等高频问题都得到了(le)有效监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本(chéngběn)下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置(chǔzhì)效率提升46%。不仅如此,项目还入选“2025中国智慧城市优秀案例”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术长了温度,数据(shùjù)开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这(zhè)个项目最令人惊喜的,不是用了多少技术名词,而是技术真正“长了温度”。“多元感知(gǎnzhī),无感服务”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他(tā)认为,这种“低感知高精度”的技术设计(shèjì),是让社区(shèqū)居民接受AI、信任AI的关键。
“人(rén)工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式(fāngshì)。比如,用算法识别电动车入梯(rùtī),既避免了人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生(mínshēng)。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授(jiàoshòu)谢志强表示,这一项目以仿真模拟(mónǐ)为核心技术路径,是社会治理(zhìlǐ)领域的创新突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多(duō),但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线(mǐxiàn),到一条治理之路”
杏园社区(shèqū)的(de)试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的难点不在技术,而在场景的复杂性与群众(qúnzhòng)的理解度。“很多技术项目在实验(shíyàn)室里(lǐ)很完美(wánměi),一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授(jiàoshòu)陈涛则从治理结构角度解读项目价值:“过去的(de)治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能(zhìnéng)治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是(búshì)行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道(dào),人工智能最怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正落在了居民(jūmín)的‘一米线’上,是智慧治理从概念(gàiniàn)走向操作的活样本。”
“从一只麻雀,飞(fēi)出一片森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进(yǐfēijìn)更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化(mókuàihuà)+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目(xiàngmù)负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是堆叠(duīdié)传感器和(hé)算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统(xìtǒng)。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在问题后面。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会风险(fēngxiǎn)频发,基层(jīcéng)治理(zhìlǐ)任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林(sēnlín),正在(zhèngzài)悄然生成。






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